Туториал по использованию AutoML в H2O.ai для автоматизации подбора гиперпараметров модели

13 июня 2019

Туториал по использованию AutoML в H2O.ai для автоматизации подбора гиперпараметров модели

В последнее время рост спроса на навыки в области data science рос быстрее, чем уровень квалификации специалистов. Сегодня трудно представить себе бизнес, который не выиграл бы от подробного анализа данных,…

Туториал по созданию системы фильтров Snapchat с использованием Deep Learning

9 мая 2019
Snapchat

Туториал по созданию системы фильтров Snapchat с использованием Deep Learning

Добро пожаловать всем программистам, которые, возможно, открыли эту статью, увидев слова «Snapchat» и «Deep Learning». Клянусь, эти 2 слова привлекают вас, ребята, как огонь мотылька. Чего уж там, я тоже…

Туториал: добавление тегов фотографиям с генератором Tagbox для удобства поиска на MacOS

28 апреля 2019
добавление тегов на фотографии

Туториал: добавление тегов фотографиям с генератором Tagbox для удобства поиска на MacOS

Перевод статьи Building a private, local photo search app using machine learning, автор — Aaron Edell, ссылка на оригинал — в подвале статьи. Это оно. Это лучшая проклятая вещь, которую…

Туториал: cоздание рекомендательной системы c библиотекой FastAI

26 апреля 2019
recommedation system keras

Туториал: cоздание рекомендательной системы c библиотекой FastAI

Метод коллаборативной фильтрации в рекомендательных системах предсказывает оценку или предпочтение, которое пользователь будет отдавать объекту на основе его прежних оценок или предпочтений. Системы рекомендаций используются практически каждой крупной компанией для…

Туториал: перенос стиля изображений с TensorFlow

22 апреля 2019
style transfer tutorial tensorflow

Туториал: перенос стиля изображений с TensorFlow

Перенос стиля (style transfer)  — одно из наиболее креативных приложений сверточных нейронных сетей. Взяв контент с одного изображения и стиль от второго, нейронная сеть объединяет их в одно художественное произведение. Перевод…

Туториал: параллельные вычисления больших данных с MapReduce

10 апреля 2019
big data parellel mapreduce

Туториал: параллельные вычисления больших данных с MapReduce

Метод MapReduce представляет собой технику, которая используется для обработки огромного количества данных (до нескольких петабайт). Существует много реализаций MapReduce, в том числе известный Apache Hadoop. Здесь я не буду говорить о…

Работа с NLP-моделями Keras в браузере с TensorFlow.js

8 апреля 2019
nlp javascript

Работа с NLP-моделями Keras в браузере с TensorFlow.js

Этот туториал для тех, кто знаком с основами JavaScript и основами глубокого обучения для задач NLP (RNN, Attention). Если вы плохо разбираетесь в RNN, я рекомендую вам прочитать «Необоснованную эффективность рекуррентных…

Искусственная нейронная сеть с нуля на Python c библиотекой NumPy

4 марта 2019

Искусственная нейронная сеть с нуля на Python c библиотекой NumPy

В туториале показано, как с нуля построить искусственную нейронную сеть на Python с помощью библиотеки NumPy. Сеть будет классифицировать изображения из датасета Fruit360. Материалы туториала, за исключением цветных изображений из…

Туториал: создание простой GAN на Python с библиотекой Keras

25 февраля 2019
gan python keras tutorial

Туториал: создание простой GAN на Python с библиотекой Keras

В этом туториале я расскажу о генеративно-состязательных нейронных сетях (GAN) не прибегая к математическим деталям модели. Далее будет показано, как написать собственную простую GAN на Python с Keras, которая сможет…

Как использовать BERT для мультиклассовой классификации текста

14 февраля 2019

Как использовать BERT для мультиклассовой классификации текста

Возможно, наиболее важное событие прошедшего года в NLP — релиз BERT, мультиязычной модели на основе трансформера, которая показала state-of-the-art результаты в нескольких задачах NLP. BERT — двунаправленная модель с transformer-архитектурой, заменившая…

Простая нейронная сеть в 9 строк кода на Python

14 февраля 2019

Простая нейронная сеть в 9 строк кода на Python

Из статьи вы узнаете, как написать свою простую нейросеть на python с нуля, не используя никаких библиотек для нейросетей. Если у вас еще нет своей нейронной сети, вот всего лишь…

PyTorch и TensorFlow: отличия и сходства фреймворков

11 января 2019
pytorch tensorflow сходства и отличия

PyTorch и TensorFlow: отличия и сходства фреймворков

В статье будет рассказано о главных сходствах и различиях между двумя популярными фреймворками глубокого обучения — PyTorch и TensorFlow. Почему такой выбор библиотек? Существует много фреймворков глубокого обучения, многие из…

Обучение Inception-v3 распознаванию собственных изображений

28 декабря 2018

Обучение Inception-v3 распознаванию собственных изображений

В моем предыдущем посте мы увидели, как выполнять распознавание изображений с помощью TensorFlow с использованием API Python на CPU без какого-либо обучения. Мы использовали предобученную модель Inception-v3, которую Google уже…

TensorFlow для мобильных устройств на Android и iOS

21 декабря 2018
tensorflow mobile туториал

TensorFlow для мобильных устройств на Android и iOS

TensorFlow обычно используется для тренировки масштабных моделей на большом наборе данных, но нельзя игнорировать развивающийся рынок смартфонов и необходимость создавать будущее, основанное на глубоком обучении. Перед вами перевод статьи TensorFlow on…

Распознавание изображений предобученной моделью Inception-v3 c Python API на CPU

21 декабря 2018
туториал распознавание изображений tensorflow

Распознавание изображений предобученной моделью Inception-v3 c Python API на CPU

Это самый быстрый и простой способ реализовать распознавание изображений на ноутбуке или стационарном ПК без какого-либо графического процессора, потому что это можно сделать лишь с помощью API, и ваш компьютер…

Нейронная сеть на JavaScript в 30 строк кода

12 декабря 2018

Нейронная сеть на JavaScript в 30 строк кода

В этой статье будет показано, как создать и обучить нейронную сеть на JavaScript, используя Synaptic.js. Этот пакет позволяет реализовывать глубокое обучение в Node.js и в браузере. Будет создана простейшая возможная…

Open source инструмент на Python для выбора признаков нейронной сети

11 декабря 2018
выбор признаков нейронной сети питон

Open source инструмент на Python для выбора признаков нейронной сети

Поиск и выбор наиболее полезных признаков в датасете — одна из наиболее важных частей машинного обучения. Ненужные признаки уменьшают скорость обучения, ухудшают возможности интерпретации результатов и, что самое важное, уменьшают…

Как попасть в топ 2% соревнования Kaggle

26 ноября 2018
kaggle competition

Как попасть в топ 2% соревнования Kaggle

Статья основана на реальном опыте участия в соревнованиях на Kaggle, автор — Abhay Pawar. Ссылка на оригинал в подвале статьи.  Участвовать в соревнованиях Kaggle весело и захватывающе! За последние пару лет…

Реализация Transfer learning с библиотекой Keras

22 ноября 2018
transfer-learning-keras

Реализация Transfer learning с библиотекой Keras

Для большинства задач компьютерного зрения не существует больших датасетов (около 50 000 изображений). Даже при экстремальных стратегиях аугментации данных трудно добиться высокой точности. Обучение таких сетей с миллионами параметров обычно…

FaceNet — пример простой системы распознавания лиц с открытым кодом Github

16 ноября 2018

FaceNet — пример простой системы распознавания лиц с открытым кодом Github

Распознавание лица — последний тренд в авторизации пользователя. Apple использует Face ID, OnePlus — технологию Face Unlock. Baidu использует распознавание лица вместо ID-карт для обеспечения доступа в офис, а при…

Искусственный интеллект для малого бизнеса: 5 способов применения

1 ноября 2018

Искусственный интеллект для малого бизнеса: 5 способов применения

В массовой культуре искусственный интеллект (AI) покрыт мифами и считается исключительной силой, подрывающей экономическую стабильность. На самом деле, он похож на любую другую технологию. По мере того, как больше и больше…