Нейросеть определяет и классифицирует аритмию точнее кардиологов

Новый алгоритм на базе сверточной нейронной сети классифицирует 12 типов сердечного ритма, включая 10 видов аритмии лучше врачей-кардиологов. Точность работы нейросети — 97%. 

Исследование было проведено учеными из Стэнфордского университета, UCSF и Rhythm Technologies. В разработке принял участие Andrew Ng. Научная статья об исследовании опубликована в журнале Nature.

Набор обучающих данных состоял из 91 000 записей амбулаторных ЭКГ 53 549 пациентов, собранных с помощью портативного кардиографа Zio XT6, который пациенты носили в течение двух недель.

Нейронная сеть состоит из 33 сверточных слоев и выходного слоя Softmax. Сеть принимает необработанные данные ЭКГ в качестве входных данных и выводит прогноз одного из 12 возможных классов ритма.

Архитектура сети

Работу алгоритма проверили на выборке из 30-секундных кардиограмм 328 пациентов. Тестовый набор есть в открытом доступе на GitHub. Для сравнения кардиограммы были размечены 6 практикующими кардиологами. Алгоритм быстрее и точнее врачей определил виды аритмии и нормальную работу сердца: уровень чувствительности (вероятности классифицировать больного как больного) составил 0,83 в сравнении с 0,78 у кардиологов. Кроме того, нейросеть способна различать разницу между нерегулярными сердечными ритмами и фоновым шумом, вызванным помехами того или иного типа, например, отключением кардиографа.

Результаты показывают, что искусственный интеллект может быть использован для повышения точности и эффективности измерений ЭКГ и помощи в постановке диагноза. Компания iRhythm Technologies — разработчик Zio XT6 — уже применяет алгоритм для анализа данных реальных пациентов.

Ученые создали чат-бота, который учится на собственных ошибках

Команда ученых из Facebook и Стэнфордского Университета разрабатывает чат-бота, который обучается самостоятельно, извлекая данные из диалогов с пользователями. Он отслеживает удовлетворенность собеседника и запрашивает обратную связь в случае неправильных ответов.   Аналитики Gartner утверждают что, к 2020 году 85% взаимодействий клиентов с сервисами будет осуществляться…
VR сотрясение мозга

VR позволяет школьникам изучать последствия сотрясения мозга

По данным American Medical Asscociation каждый пятый спортсмен старшей школы получает сотрясение мозга. В штате Арканзас запустили новую интерактивную образовательную программу, которая использует VR технологии, чтобы помочь школьникам понять, какие риски и последствия несет в себе сотрясение. Программа CrashCourse VR компонент программы состоит из…
keras нейронаня сеть на python

Туториал: создание нейросети для анализа настроений в комментариях c Keras

Keras — популярная библиотека глубокого обучения, которая внесла большой вклад в коммерциализацию глубокого обучения. Библиотека Keras проста в использовании и позволяет создавать нейронные сети с помощью лишь нескольких строк кода Python. Из статьи вы узнаете, как с помощью Keras создать нейронную сеть, предсказывающую оценку…

Нейросеть диагностирует болезнь Альцгеймера с точностью 94%

Согласно данным Alzheimer’s Association, только в США болезнью Альцгеймера страдают 5,7 миллиона человек. В эту цифру входит 5,5 миллионов больных старше 65 лет, и 200 000 человек моложе 65 с ранними симптомами болезни. Учёные из Стэнфорда разработали алгоритм, который поможет врачам в ранней диагностике…
Realistic outpainting using GAN

GAN применили для реалистичной дорисовки фотографий

Deep learning применяется во многих задачах компьютерного зрения и показал хорошие результаты. Тем не менее, существуют задачи, с которыми нейронные сети справляются хуже традиционных подходов с использованием компьютерного зрения. Экстраполяция изображения (image outpainting) относится к последним. Пока заполнялись пропуски и добавлялись недостающие детали в изображения (image…
imagenet

Cтуденты создали алгоритм, который на 40% эффективнее ИИ от Google

Cтуденты из fast.ai разработали алгоритм, который на 40% эффективнее чем код Google для анализа и классификации изображений. Обучение нейросети заняло 18 минут и стоило $40. Команда обучила алгоритм на датасете ImageNet до 93% точности за 18 минут, используя 16 облачных AWS, каждый из которых…
long short-term memory recurrent neural network

Искусственный интеллект помогает прогнозировать урожай в Аргентине и Бразилии

Учёные из Стэнфордского университета разработали систему глубокого обучения, которая прогнозирует будущий урожай сои анализируя спутниковые изображения. Нейронная сеть обучалась только на данных урожайности США, но успешно предсказала количество урожая и в других странах — Аргентине и Бразилии. Прогноз урожайности культур в развивающихся странах помогает…
искусственный интеллект faq

Что такое искусственный интеллект?

Суть искусственного интеллекта в формате вопросов и ответов. История создания, технологии исследования, связан ли искусственный интеллект с IQ и можно ли его сравнить с человеческим. На вопросы отвечал профессор Стэнфордского университета Джон Маккарти. Что такое искусственный интеллект (ИИ)? Искусственный интеллект — это область науки…