В США создали «виртуальную стену». Она сможет ловить людей на границе с Мексикой

Компания соучредителя Oculus Палмера Лаки — Anduril Industries — создала технологию видеонаблюдения с алгоритмами распознавания, которая была успешно протестирована военными. Лаки предлагает использовать ее в качестве «виртуальной стены» на границе южной части США.

Система наблюдения называется Lattice, она собирает данные с тысяч датчиков и соединяет их в единую трехмерную модель, в реальном времени размечая обнаруженные объекты с помощью алгоритмов машинного обучения.

Технологию пограничного контроля уже испытали в Техасе и Сан-Диего в июне 2018. В ходе 10-недельных испытаний Lattice помогла пограничникам поймать 55 человек, которые пытались незаконно пересечь границу в США. Часть из них перевозила марихуану, всего пограничники изъяли 445 кг. Об этом сообщила служба таможенного и пограничного контроля США.

Lattice использует сеть подключенных камер и инфракрасных датчиков, которые можно установить на расстоянии друг от друга, прикрепив к вышкам или небольшим летающим дронам. Технология может сканировать движение за много километров и распознавать людей, животных, транспортные средства и другие объекты.

Основатель стартапа отмечает, что у Lattice есть множество применений. «Защита нефтепроводов, защита аэропортов, защита электростанций — разработку можно использовать практически везде, где вы хотите знать обо всем, что происходит. Люди смогут сосредоточиться на реагировании на проблемы, а не на их поиске».

Пограничный контроль

Lattice способна упростить отслеживание несанкционированных пересечений границы. Пограничникам не нужно будет просматривать отснятый материал с сотен километров в поисках людей и транспорта, пытающихся пересечь границу без разрешения. Вместо этого они будут получать уведомления от Lattice каждый раз, когда датчики засекут потенциальную угрозу.

Дональд Трамп выставил категорическое требование к Конгрессу выделить $5,6 млрд на сооружение заграждения вдоль южной границы США, а демократы выступают против этого. Бюджет на 2019 год так и не был утвержден, с 22 декабря приостановило свою работу.

«Независимо от того, каковы их взгляды на иммиграционную политику, большинство людей в правительстве могут согласиться с тем, что важно иметь хорошую безопасность на границах», — сказал Палмер Лаки в интервью CNBC.

Американские военные также протестировали работу Lattice. Морские пехотинцы использовали датчики, расположенные у берегов военной базы на берегу океана, для обнаружения объектов и потенциальных угроз.

Bixby Vision распознает продукты в холодильнике

Холодильник Samsung Family Hub будет распознавать продукты и предлагать рецепты

На выставке CES 2019 Samsung представил холодильник Family Hub с сенсорным экраном и встроенными камерами, которые передают изображение содержимого на смартфон через приложение Samsung SmartThings. Распознавание продуктов Компания сообщила, что в апреле выйдет обновление Bixby Vision, которое позволит холодильнику распознавать продукты в холодильнике с…

Боксерская груша BotBoxer уворачивается от ударов и дает советы спортсмену

Компания SkyTechSport представила первую роботизированную боксерскую грушу на выставке Consumer Electronics Show в Лас-Вегасе. Устройство получило название BotBoxer. Груша анализирует технику спортсмена и определяет слабые места, чтобы выстраивать тренировки более эффективно. Например, груша может постоянно уклоняться от определенных ударов, чтобы боксер оставался в напряжении.…
анализ неврологических заболеваний

В IBM разработали ногтевой датчик для анализа неврологических нарушений

Команда разработчиков IBM создала миниатюрный датчик, который может контролировать состояние здоровья пациента, отслеживая малейшие движения и деформации ногтя. Прибор состоит из тензодатчиков, прикрепленных к ногтю, и небольшого вычислительного устройства, которое измеряет значения деформации, собирает данные акселерометра и обменивается данными с умными часами. Часы анализируют…
датчики контроля полива Австралия

Сеть контроля полива из 2000 датчиков покроет 3 млн гектара полей в Австралии

Австралийская компания NNNCo создает сети IoT,  которые помогают фермерам выращивать продукцию и увеличивать прибыль. Датчики следят за погодой и осадками, анализируют  состав почвы и спутниковые данные. Компания планирует развернуть новую сеть размером с 3 млн гектаров на хлопковых полях Австралии. Сеть предоставляет фермерам информацию…
Одноразовые IoT-датчики из бумаги и пластика

Одноразовые IoT-датчики из бумаги и пластика начнут встраивать в упаковку и одежду

Журнал IEEE Spectrum выпустил материал о том, что происходит на рынке IoT, и как создание одноразовых датчиков из бумаги и пластика преобразит интернет вещей. Дешевые датчики будут использоваться в медицине, пищевой промышленности и производстве одежды. IHS Markit, компания, которая занимается анализом и прогнозированием в…
startup interface

Стартап из Лондона превращает в интерфейс любую поверхность

Стартап из Лондона HyperSurfaces превращает любую поверхность в пульт управления. С помощью датчиков и машинного обучения они готовы сделать из «объекта из любого материала, любой формы и размеров» пользовательский интерфейс. Технология основана на комбинации нейронных сетей, обучавшихся с учителем или с частичным привлечением учителя,…

Итоги EmTech 2018: как корпорации и стартапы уже используют и планируют применять AI

Ежегодная конференция EmTech 2018 от MIT проходила с 11 по 14 сентября в MIT Media Lab в Кембридже. Спикеры из Boeing, IBM, Amazon и инновационных стартапов поделились, как в их компаниях используют искусственный интеллект и машинное обучение для улучшения безопасности и оптимизации рабочего процесса…

Фермеры, использующие машинное обучение, собирают дополнительные 400кг зерна с гектара

Алгоритмы машинного обучения помогают модернизировать сельское хозяйство: фермеры уже используют программное обеспечение, чтобы выбирать семена, рассчитывать количество удобрений, обнаруживать признаки болезни растений. На конференции EmTech MIT 2018 представители компании Climate Corporation рассказали, как они используют машинное обучение в сельском хозяйстве.  Информация собирается датчиками, установленными на…
internet of things

Интернет вещей ускорил развитие AI в геометрической прогрессии

Мы все знакомы с термином «искусственный интеллект». Возможно, из таких популярных фильмов, как «Терминатор», «Матрица», «Особое мнение». Но вы, наверняка, также слышали и о таких понятиях, как «Машинное обучение» (ML — Machine Learning) и «Глубокое обучение» (DL — Deep Learning), которые часто путают с понятием искусственного интеллекта. В результате, разница между…