Разработана вариация теста Тьюринга на основе игры «Нарисуй и Угадай»

Отсутствие здравого смысла у алгоритмов — препятствие на пути к созданию чат-ботов и голосовых помощников, которые действительно полезны. Настольная игра Pictionary, перенесенная на компьютер, поможет вытолкнуть искусственный интеллект за пределы его нынешних ограничений. Угадывание фразы, лежащей в основе рисунка, потребует от машин понимания того, как концепции сочетаются друг с другом в реальном мире.

Нейросети победили человека во многих интеллектуальных играх. Однако каждый алгоритм работает только в своей специфической области. Например, обучение игре в шахматы не помогает компьютеру выигрывать в судоку. Искусственному интеллекту не хватает понимания общего устройства мира.

Iconary

Новая онлайн-игра, разработананя учеными из Алленовского института искусственного интеллекта, должна помочь научить ИИ здравому смыслу. Игра называется Iconary. Она построена по такому же принципу, как настольная игра Pictionary. В Pictionary человек читает на карточке слово или словосочетание, затем рисует его на листочке. Команда смотрит на рисунок и угадывает, какое словосочетание было загадано.

В Iconary те же действия человек осуществляет в паре с ботом. Есть два варианта игры. В первом варианте человек рисует, а бот угадывает, а во втором наоборот — человек должен угадать, что нарисовал бот. Когда человек рисует, игра превращает его эскизы в иконки. Затем по этим иконкам бот AllenAI пытается угадать фразу, используя базу данных слов и понятий и взаимосвязи между ними.

Например в случае с фразой «переворачивание страницы», игрок может нарисовать книгу, руку и изогнутую стрелку. В этом случае бот правильно угадывает фразу после нескольких попыток. Игра содержит 1200 иконок, 75 000 возможных фраз и словарь из 20 000 слов. И есть два режима: легкий и сложный.

По словам разработчиков, играя против достаточного количества людей, AllenAI должен учиться на их понимании, как концепции (такие как «книги» и «страницы») сочетаются в повседневной жизни. 

Разработчики полагают, что Iconary подходит для измерения «интеллекта» алгоритмов лучше чем го или шахматы, потому что для игры требуется гораздо более широкое понимание взаимосвязей. Игры стали успешной платформой для тестирования ИИ, поэтому исследователи предлагают использовать их разработку в качестве нового теста Тьюринга — игроки могут пытаться угадать, кто играет против них — бот или человек.

challenge для ботов c ИИ

Unity запускает игру-соревнование для разработчиков ботов с ИИ

Obstacle Tower — это компьютерная игра, специально предназначенная для оценки возможностей алгоритмов машинного обучения в задачах компьютерного зрения и планирования. Unity, компания-разработчик игры, позиционирует Obstacle Tower как полигон для соревнований между исследователями ИИ. В рамках проекта компания запускает челлендж для ботов с призовым фондом…
alphastar победила людей в startcraft

Алгоритм AlphaStar победил профессиональных игроков в StarСraft II

Нейросеть AlphaStar от разработчиков DeepMind обыграла двух профессиональных игроков StarСraft II в двух сериях по 5 игр подряд (всего 10 игр подряд). В последнем матче серии игрок Гжегож Коминц (MaNa) все же смог победить искусственный интеллект. DeepMind — это дочерняя компания Google Alphabet. Ранее другой алгоритм разработчиков — AlphaZero…
покер бот Libratus

Бот, который обыграл профессионалов в покер, будет работать в Пентагоне

Покерный бот Libratus стал известен после того как обыграл четырех профессиональных игроков в онлайн-турнире по безлимитному холдему (самой популярной на сегодняшний день версии покера) в 2017 году. Теперь бот будет работать на армию США — руководители проекта подписали двухлетний контракт с Пентагоном на сумму…
cyclegan

CycleGAN: превращение текстур Fortnite в PUBG

Перед вами перевод статьи о применении CycleGAN для переноса стиля изображений и дальнейшего применения в компьютерных играх. Автор статьи — Чинтан Триведи, ссылка на оригинал в конце текста. Если вы геймер, то наверняка слышали о двух самых популярных играх в жанре Королевская битва (Battle…

DeepMind нашла «святой грааль»: AlphaZero обучается без учителя и побеждает во все настольные игры

Компания DeepMind представила результаты работы AlphaZero — универсального алгоритма для игры в настольные игры, который обучается самостоятельно, зная только правила. AlphaZero уже обыграл алгоритмы AlphaGo, Elmo и Stockfish — экс-чемпионов мира по го, сёги и шахматам. Разработчики впервые представили алгоритм AlphaZero в 2017 году. Он победил программу…
GAN - Nvidia sreda ai

NVidia представили городскую среду, созданную генеративной нейронной сетью

Команда Nvidia обучила генеративную нейросеть (GAN) рендерингу окружающей среды после обучения на реальных видео, снятых в разных городах. Этот прорыв позволит разработчикам и художникам создавать новые интерактивные 3D-миры в виртуальной реальности, путем обучения нейронной сети на реальных видео. Это снизит затраты и время, необходимое…
The International 2018

Боты OpenAI проиграли на The International 2018

Команда ботов OpenAI Five сыграла с профессиональными игроками на The International 2018 — чемпионате мира по Dota 2. В матчах были установлены ограничения в выборе героев и артефактов для всех участников, однако боты проиграли обе игры. Раньше OpenAI Five удавалось победить полупрофессионалов и топ-игроков…
Обучение с подкреплением Python Keras

Обучение с подкреплением на Python с библиотекой Keras

Статья о том, как научить машинку участвовать в гонке, а персонажей — избегать файерболов. При этом агент способен научиться играть в игру в своем собственном «воображении». В статье — пример обучения с подкреплением (reinforcement learning) на Python с библиотекой Keras. Автор статьи — Давид Фостер. Эта…
atari

Эволюционные алгоритмы способны превзойти глубокое обучение в видеоиграх

Учёные использовали генетический алгоритм чтобы обучить компьютер играть в аркады Atari. Суть подхода в том, что для решения задачи изначально генерируется любой код, который затем изменяется с помощью случайных мутаций. Фрагменты кода, которые лучше решают задачу, воспроизводятся в коде нового поколения. Таким образом происходит…
Dota2

ИИ от OpenAI победил полупрофессионалов в Dota 2

Команда из пяти нейронных сетей, OpenAI Five, начала побеждать любительские и полупрофессиональные команды в Dota 2. В основе алгоритма — расширенная версия Proximal Policy Optimization, работающая на 256 графических процессорах и 128 000 ядер. Система тренируется каждый день, играя против самой себя и проживая…